处理 Jenkins 中的测试预期失败与构建状态的设置

在自动化测试的过程中，持续集成是一个至关重要的环节，可以帮助团队更高效地进行代码集成和测试。Jenkins作为一个流行的持续集成工具，提供了丰富的功能来支持构建、测试和部署。本文将讨论如何在 Jenkins 中处理测试中的预期失败情况，并将其与构建状态相结合，以便更好地监控和管理项目的健康状况。

Jinja2 中常用的过滤器

Jinja2 是 Python 中流行的模板引擎之一，具有可扩展性和灵活性。在 Jinja2 中，过滤器是一种特殊的功能，它可以用于修改变量的输出。本文将介绍 Jinja2 中常用的过滤器以及如何使用它们。

小心调用 subprocess,避免因 shell=True 而命令行解析错误

Python 中的 subprocess 模块可以轻松实现执行外部命令和进程的功能。我们经常会用它来调用一些命令行工具的功能。 但是在使用 subprocess 调用复杂命令时,有一个容易犯但影响比较大的错误 - 使用shell=True参数,导致命令行解析错误,子进程执行失败。

强大而可靠的DiskQ：持久化队列的解决方案

简介:

在软件开发中，处理大量数据和任务调度是常见的挑战。为了有效地处理这些问题，开发人员需要一种可靠的队列解决方案，以确保数据和任务在处理过程中不会丢失。DiskQ作为一种持久化队列，提供了一种强大而可靠的解决方案。本文将介绍DiskQ的特点、用途以及如何使用DiskQ来处理数据和任务。

Python中扩展第三方模块的两种方式

vs Monkey Patch

在Python开发中,我们经常需要使用第三方模块。为了自定义一些行为,我们可能需要对第三方模块进行扩展。本文将介绍两种常见的扩展方式:Composition(组合)和Monkey Patch(猴子补丁),并比较两者的优缺点。

Composition(组合)

Composition的核心思想是,不直接修改第三方模块,而是将其封装在一个新类中,通过组合的方式实现扩展。